25 & 26 Eylül'de Avrupa Enerji Ticareti Haftası Etkinliği'nde Buluşalım – Etkinlik Detayları

Veri Analitiği Hizmetleri

Veriye Dayalı Akıllı Optimizasyon
Bilimsel Yaklaşımla Değer Yaratan Çözümler
Veriye Dayalı Akıllı Optimizasyon

smartPulse’ın sunduğu analitik hizmetlerin merkezinde, batarya yönetimi ve esneklik ticaretlerinde ticari değeri en üst düzeye çıkaran optimizasyon modelleri ile yapay zeka ve istatistiksel yöntemlere dayalı üretim tahmini iyileştirmeleri yer alır.

Tüm bu çalışmalar, düzenli Ar-Ge faaliyetleri kapsamında alanında uzman akademisyenlerle yürütülen iş birlikleriyle desteklenir. Güncel literatür yakından takip edilerek uygulanabilir yaklaşımlar geliştirilir ve doğrudan değer yaratan çözümlere dönüştürülür.

Batarya Varlıklarının En Verimli Kullanımı
Akıllı Optimizasyonla Maksimum Kârlılık
Batarya Varlıklarının En Verimli Kullanımı

Batarya yönetiminde, kullanıcı ihtiyaçlarına uygun olarak hem kâr maksimizasyonuna odaklanan arbitraj modelleri hem de gün öncesi, ihale piyasaları ve yan hizmet katılımlarından elde edilebilecek gelirleri artırmayı hedefleyen optimizasyon modelleri geliştirilir. Böylece bataryaların farklı piyasa alanlarındaki ticari potansiyeli en verimli şekilde değerlendirilir.

Esneklik Ticaretinde Gelir Optimizasyonu
Gelişmiş Modelleme ile Kar Artışı
Esneklik Ticaretinde Gelir Optimizasyonu

Esneklik ticaretinde ise özellikle kaydırılabilir üretim kaynaklarından elde edilebilecek gelir ve kârı maksimize etmeye yönelik modeller uygulanır. Bu modeller, santrallerin teknik kısıtlarını ve üretim profillerini kapsayan zaman serilerini dikkate alırken, aynı zamanda farklı çözünürlükteki kontratların sunduğu ürünler arası (cross-product) optimizasyon gibi gelişmiş yöntemleri de içerir.

Gerçek Zamanlı Verilerle Daha İsabetli Tahminler
Yapay Zeka ile Tahmin İyileştirme
Gerçek Zamanlı Verilerle Daha İsabetli Tahminler

Tahmin iyileştirme çalışmalarında, yapay zekâ tabanlı ve istatistiksel modeller kullanılarak farklı kaynaklardan alınan veriler birleştirilir ve en düşük hata payına ya da en düşük maliyete sahip tahminlerin üretilmesi hedeflenir. Tek kaynağa dayalı modellerde sahadan elde edilen gerçek zamanlı veriler üretim tahmin hatasını azaltmak için kullanılırken, çoklu kaynaklı modellerde belirlenen metriklere göre en iyi performansı sağlayan sonuçlar seçilerek tahmin doğruluğu artırılır.